Một nhóm nghiên cứu từ Đại học Massachusetts Amherst, do Ethan Zuckerman dẫn đầu, đã phát triển một phần mềm độc đáo có khả năng "đoán" URL của các video trên YouTube. Phần mềm này thực hiện hàng nghìn tỷ lượt thử nghiệm để tìm ra các liên kết hợp lệ, từ đó thu thập dữ liệu và đưa ra những thống kê thú vị về nền tảng video lớn nhất thế giới.
Phương pháp nghiên cứu
Mỗi video trên YouTube được xác định bằng một chuỗi 11 ký tự duy nhất trong URL. Phần mềm của nhóm nghiên cứu đã tạo ra 18 nghìn tỷ kết hợp ngẫu nhiên của các chuỗi này, trong đó chỉ có hơn 10.000 URL dẫn đến video thực sự. Điều này có nghĩa là, trung bình, cần khoảng 1,87 tỷ lượt thử để tìm ra một video hợp lệ. Nếu một người thực hiện công việc này với tốc độ 3 giây mỗi lần thử, họ sẽ mất 178 năm để tìm ra liên kết đầu tiên.
Hình ảnh minh họa
Những phát hiện quan trọng
Dựa trên mẫu dữ liệu thu thập được, nhóm nghiên cứu đã đưa ra các ước tính sau:
-
Số lượng video trên YouTube: Tính đến giữa năm 2024, ước tính có khoảng 14,8 tỷ video trên nền tảng này.
-
Lượt xem trung bình: Một video trên YouTube trung bình chỉ nhận được 41 lượt xem.
-
Tương tác của người dùng:
- 4% video chưa từng có lượt xem nào.
- 74% video không có bình luận.
- 89% video không nhận được lượt thích nào.
-
Chất lượng và nội dung video:
- Chỉ 14% video được sản xuất trong môi trường chuyên nghiệp như studio.
- 38% video có dấu hiệu được biên tập.
- Hơn 50% video có hiện tượng rung lắc mạnh.
- 85% video có chất lượng âm thanh không ổn định.
- 40% video chỉ chứa một đoạn nhạc ngắn mà không có lời thoại.
-
Thời lượng video: Thời gian trung bình của một video là 64 giây, với hơn 1/3 số video có độ dài dưới 33 giây.
Hình ảnh số liệu tham khảo.
Ý nghĩa của nghiên cứu
Những con số này cho thấy một góc nhìn khác về YouTube so với hình ảnh phổ biến. Mặc dù nền tảng này được biết đến với những video triệu lượt xem và các nhà sáng tạo nội dung nổi tiếng, phần lớn nội dung trên YouTube thực tế nhận được rất ít sự chú ý. Nghiên cứu này cung cấp cái nhìn sâu sắc về sự phân bố và chất lượng nội dung trên YouTube, đồng thời đặt ra câu hỏi về cách thức nội dung được tạo ra và tiêu thụ trên nền tảng này.
Lưu ý: Các số liệu và thông tin trong bài viết được trích dẫn từ nghiên cứu của Đại học Massachusetts Amherst.
Xem thêm các bài khác:
Robot hình người của tập đoàn công nghệ lớn.
Instagram thử nghiệm nút 'dislike' ẩn danh cho bình luận.
